Imbalanced data is a term used in data science; it means that classes are represented unequally within a dataset. There are different examples of machine learning applications where encountering an imbalanced dataset is quite regular. One example of such an application is fraud detection, where banks will scan a lot of transactions to detect fraud. In reality, only a very small amount of the transactions will turn out to be fraudulent. When applying standard machine learning algorithms to this type of datasets, we find that models...
Voor de behandeling en preventie van trombose worden patiënten die in Nederland behandeld worden met vitamine-K-remmers (acenocoumarol en fenprocoumon) door de trombosedienst begeleid. De trombosedienst meet regulier de zogenoemde INR-waarde van de patiënt. Hierbij wordt een kleine hoeveelheid bloed afgenomen en getest. INR staat voor ‘International Normalized Ratio’ en is een internationale maatstaf voor de stolbaarheid van bloed...